Sistemas de IA, cloud e software em produção
Engenheiro de Sistemas de IA
Engenheiro de software sênior com foco em sistemas Python, aplicações com LLM, fluxos com agentes e arquiteturas em nuvem. Perfil voltado a times que valorizam credibilidade, clareza e execução limpa.
Localização
São Paulo, Brasil
10+ anos
Experiência profissional
LLM e sistemas com agentes
Foco atual
Backend, IA, nuvem
Escopo principal
Disponível
Posições sênior, consultoria e entrega em IA
Boa aderência para times de produto, trabalhos de consultoria e iniciativas de IA com forte componente backend.
Trajetória construída em software enterprise, fintech, marketplaces, games e IA aplicada.
Stack principal
Python, Django, FastAPI, React, Angular, TypeScript
Nuvem
AWS (EC2, Lambda, RDS, S3, IAM, CloudWatch)
Escopo em IA
Apps com LLM, automação, integração por API e workflows multiagente
Pontos fortes
Estruturado para mostrar onde Bruno atua com mais força e quais tipos de problema ele resolve melhor.
Constrói produtos com LLM de forma prática, com limites de sistema claros, escolhas técnicas coerentes e preocupação com produção.
Base sólida em desenho de APIs, integração entre serviços e arquitetura backend para sistemas que precisam operar com limpeza e consistência.
Confortável conectando camadas de aplicação a infraestrutura AWS pragmática, fluxos de deploy e operação em produção.
Experiência
Uma carreira construída sobre sistemas que exigiam confiabilidade, escala e cuidado arquitetural.
Abr 2026 — Atual
Consultoria Confidencial (Cliente: BMW) · Remoto
Liderando entregas de frontend para uma iniciativa da BMW na área financeira, com foco em arquitetura de microfrontends escalável e qualidade de implementação em produção.
Principais contribuições
Tecnologias
2021 — 2026
BairesDev · Remoto
Atuação em uma plataforma corporativa de fax digital em larga escala, com foco em arquitetura de frontend complexa e evolução de sistemas em produção.
Principais contribuições
Tecnologias
2018 — 2022
Dock · Brasil
Desenvolvimento de sistemas web e serviços backend para plataformas financeiras, atuando em APIs, integrações e decisões de arquitetura.
Principais contribuições
Tecnologias
2018
Keyrus · Brasil
Desenvolvimento de sistemas para integração de dados e automação de processos em operações de marketplace.
Principais contribuições
Tecnologias
2013 — 2018
Upbeat Games · Brasil
Atuação em sistemas de suporte à publicação mobile, APIs backend, infraestrutura AWS e automações internas para operação de jogos.
Principais contribuições
Tecnologias
Projetos selecionados
Sem dump de portfólio. Apenas um recorte que mostra amplitude técnica, critério e foco em implementação.
Trabalho em larga escala em uma plataforma crítica de comunicação utilizada por clientes corporativos.
Desafio
Sustentar e evoluir uma plataforma madura com fluxos complexos, alto volume de uso e múltiplas integrações de serviço.
Contribuição
Conduziu implementações relevantes em Angular, ajudou a estruturar a arquitetura de frontend e apoiou a evolução contínua do ambiente produtivo.
Resultado
Maior confiança de entrega e melhor manutenção em um ambiente de alta demanda.
Tecnologias
Entrega backend e web em sistemas financeiros onde integração de serviços e qualidade arquitetural eram centrais.
Desafio
Construir e conectar serviços backend para fluxos financeiros, mantendo os sistemas web escaláveis e coerentes.
Contribuição
Desenvolvimento de APIs, integrações entre serviços e participação em decisões de arquitetura ao longo das iniciativas.
Resultado
Fortalecimento das capacidades do produto por meio de serviços backend sustentáveis e sistemas melhor conectados.
Tecnologias
Trabalho atual em automação com LLM, fluxos baseados em agentes e integração de IA com sistemas backend.
Desafio
Sair do campo experimental e chegar a arquiteturas que sustentem tarefas reais de produto com confiabilidade e clareza.
Contribuição
Desenha fluxos de IA, integra modelos de linguagem com APIs e explora orquestração autônoma de tarefas para produtos digitais.
Resultado
Consolidação de uma direção forte em IA aplicada, baseada em engenharia de produção e não em demos frágeis.
Tecnologias
Cursos
Um recorte de formações que reforçam trabalho em engenharia, IA e produto.
Curso profissional
Focado em padrões práticos de orquestração de agentes, desenho de fluxos e estrutura real de implementação.
Curso profissional
Uso de copilotos e assistentes de IA em fluxos reais de implementação para desenvolvedores.
Curso profissional
Formação ampla em Python cobrindo fundamentos da linguagem, padrões de programação e base prática de desenvolvimento.
Stack
Agrupadas pela forma como são usadas em projetos reais, não como uma parede de palavras-chave.
Contato
Entre em contato para vagas full-time, consultoria, discussões de engenharia de produto ou implementação de sistemas de IA.